產業層

　　“產業層”主要闡釋了工業互聯網在促進產業發展方面的主要目標、實現路徑與支撐基礎。

　　從發展目標看，工業互聯網通過將自身的創新活力深刻融入各行業、各領域，最終將有力推進工業數字化轉型與經濟高質量發展。為實現這一目標，構建全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新基礎是關鍵，這也是工業數字化、網絡化、智能化發展的核心。

　　全面連接顯著提升了數據采集、集成管理與建模分析的水平，使各類生產經營決策更加精準和智能，同時也使各類商業和生產活動的網絡化組織成為可能，大幅提高資源配置效率。基于這一新基礎。

　　以數據為核心，提供數據采集、網絡傳輸、數據管理、建模分析、應用開發與安全保障等相關產品和解決方案的企業快速成長興起，形成一個工業數字技術的“新產業”，并成為各行業數字化轉型的關鍵支撐;

　　各行業紛紛探索運用工業互聯網提升現有業務，形成智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等一系列數字化轉型的“新模式”，這之中既有數據智能對現有業務的優化提升，也有基于網絡化組織帶來的模式創新與重構;

　　伴隨產業數字化轉型的深入，將在諸如網絡眾包眾創、制造能力交易、產融結合等領域涌現一批服務企業，形成數字化創新的“新業態”。

　　新產業、新模式、新業態共同構成了產業高質量發展的新動能，同時也是工業互聯網價值創造的關鍵路徑。

　　商業層

　　“商業層”主要面向 CEO 等企業高層決策者，用以明確在企業戰略層面，如何通過工業互聯網保持和強化企業的長期競爭優勢。

　　從目標愿景來看，在數字化發展趨勢下，企業應加快依托工業互聯網來構建數字化轉型的競爭優勢，形成以數據為核心驅動的新型生產運營方式、資源組織方式與商業模式，以支撐企業不斷成長壯大。

　　為實現上述目標愿景，企業可通過工業互聯網，從提升價值、創新模式和降低成本三大戰略方向進行努力。

　　通過產品創新實現更高附加價值;在創新模式方面，工業互聯網可以推動企業由賣產品走向賣服務，創造新的業務模式和收入來源，甚至進一步實現生產、服務與信貸、保險、物流等其他領域的創新融合，進一步釋放數據價值紅利;在降低成本方面，工業互聯網通過數據驅動的智能，可以幫助企業在提高生產效率、減少停機與不良品、減少庫存等一系列關鍵環節和場景發揮作用。

　　上述三大戰略方向可進一步分解和細化為若干戰術目標，如商業模式、市場需求、產品質量、生產效率、運營管理、資源調配和交付速度等，這是工業互聯網賦能于企業的具體途徑。

　　應用層

　　“應用層”主要明確了工業互聯網賦能于企業業務轉型的重點領域和具體場景。應用層主要面向企業 CIO、CTO、CDO等信息化主管與核心業務管理人員，幫助其在企業各項生產經營業務中確定工業互聯網的作用與應用模式。

　　產品鏈、價值鏈、資產鏈是工業企業最為關注的三個核心業務鏈條(包括這三者所交匯的生產環節)， 工業互聯網賦能于三大鏈條的創新優化變革，推動企業業務層面數字化發展。

　　一是工業互聯網通過對產品全生命周期的連接與貫通，強化產品設計、流程規劃到生產工程的數據集成與智能分析，實現產品鏈的整體優化與深度協同。如通過工業互聯網網絡互聯實現項目人員異地遠程在線協同，以及模型、機理等各類數據遠程共享，企業可以低成本高效率完成產品、工藝的協同研發和優化。

　　二是工業互聯網面向企業業務活動，一方面支撐計劃、供應、生產、銷售、服務等全流程全業務的互聯互通，另一方面面向單環節重點場景開展深度數據分析優化，從而實現全價值鏈的效率提升與重點業務的價值挖掘例如，企業可通過工業互聯網實現生產過程數據實時采集與連通，疊加機器學習、邊緣計算、工業大數據分析等技術，實現產品質量提升、能耗降低，提升生產制造環節價值。

　　三是工業互聯網將孤立的設備資產單元轉化為整合互聯的資產體系，支撐系統設計、建造、投產、運維、退役到報廢與回收等設備全生命周期多個環節數據集成串聯，這為設備管理難度大的企業，尤其是為重資產企業，提供輕便化、靈活化、智能化的設備管理方式和產品后服務，實現資產鏈的全面運維保障與高質量服務。例如，企業可以通過工業互聯網構建面向邊緣設備的全面互聯和感知能力，優化設備維護周期，預測關鍵設備的故障，并進行遠程的在線維護，從而提高資產資源的可靠性和資產管理的經濟效益。

　　能力層

　　“能力層”描述了企業通過工業互聯網實現業務發展目標所需構建的核心數字化能力。能力層主要面向工程師等具體技術人員,幫助其定義企業所需的關鍵能力并開展實踐。

　　按照上述工業互聯網發展愿景、推進方向與業務需求,企業在數字化轉型過程中需構建泛在感知、智能決策、敏捷響應、全局協同、動態優化五類工業互聯網核心能力,以支撐企業在不同場景下的具體應用實踐,具體來說:

　　一是通過廣泛部署感知終端與數據采集設施,實現全要素、全產業鏈、全價值鏈狀態信息的全面深度實時監測,打造企業泛在感知能力;

　　二是基于泛在感知形成的海量工業數據,通過工業模型與數據科學的融合開展分析優化,并作用于設備、產線、企業等各領域,形成企業智能決策能力;

　　三是基于實現信息數據的充分與高效集成,打通企業內、企業間以及企業與客戶,提升企業對市場變化和需求的響應速度和交付速度,形成企業敏捷響應的能力;

　　四是基于泛在感知、全面連接與深度集成,在企業內實現研發、生產、管理等不同業務的協同,探索企業運行效率最優,在企業外實現各類生產資源和社會資源的協同,探索產業配置效率最優,最終建立全局協同的能力;

　　五是通過對物理系統的精準描述與虛實聯動,建立數字孿生,在監控物理系統同時,能夠在線實時對物理系統的運行進行分析優化,使企業始終在最優狀態運行，形成動態優化的能力。

　　通過以上整體論述可以看出，傳統的自動化和信息化是工業互聯網的基礎，同時工業互聯網又是對傳統自動化和信息化的升級拓展與變革創新，讓我們拭目以待，工業互聯網蓬勃發展的未來。