7月24日，國網浙江省電力有限公司完成數智安全管理平臺“虛擬安全員”模塊升級。此次升級聚焦作業現場發生頻率高、風險隱患大的違章類型，將原有的10類作業現場典型違章智能識別場景拓展到16類，為防范現場安全風險提供了技術支撐。

　　電力施工和檢修作業現場點多面廣，安全管控壓力較大。以浙江電網為例，高峰期單日作業人員近5萬人，作業現場超7000個，其中塔吊、深基坑等高風險作業占比約15%。傳統管控模式下，作業過程中主要依靠布控球拍攝畫面，由人工遠程監控，難以實現全時段、全覆蓋監督。

　　針對這一問題，國網浙江電力及浙江電力科學研究院聯合國網電力科學研究院有限公司(南瑞集團有限公司)、國網信息通信產業集團有限公司等單位開展人工智能支撐安監業務的算法研發和場景規劃，于2024年4月在數智安全管理平臺上線“虛擬安全員”模塊。各個作業場景通過全省統一視頻平臺與該模塊相連。作業過程中，“虛擬安全員”模塊可自動標注違章場景，經人工復核后反饋至各地市督查中心，通過違章工單形式提醒各作業現場整改。

　　在“虛擬安全員”模塊試運行階段，研發團隊結合現場高頻次、高風險違章行為，優化算法邏輯，創新采用“場景識別+違章證據融合”判別模型。該模塊依托國網浙江電力人工智能平臺算力，在充分學習超過23萬張場景樣本和2萬余張違章樣本的基礎上，構建違章智能識別算法，可以自動檢測和分析現場畫面。自2024年9月實現規模化應用以來，該模塊已發現違章行為170起。

　　“傳統人工遠程監督模式下，每個監督員每天最多可檢查20個作業現場，每次監督不到30分鐘。而在‘虛擬安全員’模塊的輔助下，監督員每日可檢查400個作業現場，監督時長提升至2至3小時，減少了監控盲區，降低了作業風險。”浙江電科院安全管控技術專責王劉旺介紹。

　　“虛擬安全員”模塊還可以智能識別斗臂車等16類關鍵作業要素，僅需10分鐘即可識別100個作業類型，相較人工判定可節省1小時，便于監督人員快速精準開展遠程監督。目前，該模塊已應用于浙江電網高處作業、大型機械作業等高風險場景，大幅提升了安全管控質效。(江航 黃琳)